开始使用 Anaconda VPS 模板。

Anaconda 是 Python 和 R 的流行开源发行版，专为数据科学、机器学习和 AI 开发而设计。它自带大量预装库和工具，如 Jupyter Notebook、Pandas、NumPy 和 SciPy。Hostinger 的“Ubuntu 24.04 with Anaconda”VPS 模板预装了 Anaconda，让你可以立即开始项目。本指南将引导你访问并在 VPS 上使用 Anaconda。

访问你的 VPS

在本地计算机上打开 Terminal（终端）（Linux/macOS）或 Command Prompt/PowerShell（Windows），并输入以下命令：

ssh root@[your-vps-ip]

将 [your-vps-ip] 替换为你的 VPS IP 地址。系统可能会提示你输入 VPS 密码。

验证 Anaconda 安装

检查 Anaconda 版本：

登录 VPS 后，通过运行以下命令验证 Anaconda 是否已安装：

conda --version

更新 Anaconda 包：

确保你的 Anaconda 安装是最新的：

conda update --all

创建和管理 Anaconda 环境

创建新环境：

要创建具有特定 Python 版本的新 Anaconda 环境：

conda create -n myenv python=3.9

将 myenv 替换为你偏好的环境名称。

激活环境：

切换到新创建的环境：

conda activate myenv

安装额外的包：

你可以使用以下命令安装包：

conda install numpy pandas matplotlib

停用环境：

完成后，使用以下命令停用环境：

conda deactivate

使用 Jupyter Notebook

启动 Jupyter Notebook：

启动 Jupyter Notebook 以处理数据科学项目：

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser

终端将显示一个带有访问令牌的 URL。复制此 URL。

从浏览器访问 Jupyter Notebook：

在本地计算机上，打开浏览器并输入：

http://[your-vps-ip]:8888

将 [your-vps-ip] 替换为你的实际 VPS IP 地址，并使用终端中提供的令牌。

保护你的 Anaconda 环境

设置防火墙规则：

仅允许 Jupyter Notebook 和 SSH 所需的端口：

sudo ufw allow 22/tcp
sudo ufw allow 8888/tcp
sudo ufw enable

自动化 Anaconda 任务

创建计划任务：

使用 cron 作业自动化任务：

crontab -e

添加一项以定期运行 Python 脚本：

0 * * * * /root/anaconda3/bin/python /path/to/your_script.py

Hostinger 的“Ubuntu 24.04 with Anaconda”VPS 模板提供了一个强大的数据科学、机器学习和 AI 开发环境。遵循本指南的步骤，你可以轻松设置、管理和保护你的 Anaconda 环境。无论你是在使用 Jupyter notebook 还是部署机器学习模型，Anaconda 都简化了包管理和项目组织。

更多信息，请访问官方 Anaconda 文档。

来源：Hostinger 官方帮助文档